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好运城平台:科学家开发的这套算法可让机器人像人类一样思考

好运城平台 国际 2020年11月20日
本文摘要:科学家开发的这套算法可以让机器人像人类一样思考。机器人和人类解释事物的方式不同。 对于人类来说,他们可以通过观察自己的文字和颜色来快速做出判断,而机器人的判断则是通过对比上千个案例总结出来的。所以也叫机器学习。 然而,让机器人像人类一样思考是许多研究人员现在正在做的事情。纽约大学的科学家开发了一套称为贝叶斯的算法,可以使机器人模仿人类的语言,使机器人更接近人类的思维模式。通过一些符号和字画,机器人可以找到人类思维的规律并模仿它。 这种自学是建立在过去自学的积累上的。

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科学家开发的这套算法可以让机器人像人类一样思考。机器人和人类解释事物的方式不同。

对于人类来说,他们可以通过观察自己的文字和颜色来快速做出判断,而机器人的判断则是通过对比上千个案例总结出来的。所以也叫机器学习。

然而,让机器人像人类一样思考是许多研究人员现在正在做的事情。纽约大学的科学家开发了一套称为贝叶斯的算法,可以使机器人模仿人类的语言,使机器人更接近人类的思维模式。通过一些符号和字画,机器人可以找到人类思维的规律并模仿它。

这种自学是建立在过去自学的积累上的。比如电脑讲拉丁字母表,可以自己帮它学习类似语言的希腊字母表。

在实验中,人类和计算机被拒绝在获得的符号基础上进行创造,最终的结果使得人类无法区分哪一个是人类的工作,只有35%是完全正确的。换句话说,视觉上,计算机通过了图灵测试。

(六张图中,机器人创造的是1,2,2,1,1,1,1。纽约摩尔斯隆大学的数据科学研究员布兰登兰克说,实验结果表明,通过逆向工程解释人类思维模式将有助于他们开发更好的算法。

这种算法可以让计算机自己学习新语言的速度更慢,并且可以区分图片。同时,他们可以根据几个设计来设计新的东西,而不需要人类的帮助。对于机器人来说,影响深远。当然,项目研究人员也认为,这个程序在解释结构细节方面远不如人类。

缺乏具体的平行科学知识和平面科学知识。对于单个元素,如数字7,它不能解释其结构之间的关系。


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